Empregabilidade

Hoje temos empregos inimagináveis há 3 anos atrás, e a “vida útil” do conhecimento, cada vez mais curta.
Um engenheiro que se formou no início do século XX, era capaz de se aposentar com o que aprendeu na sua faculdade, até que veio a 2a Guerra Mundial e o avanço sem precedentes que essa trouxe, fez com que fosse necessária urgente atualização.
O fato é que hoje, quem não é adepto do aprendizado contínuo, posso dizer que terá sérios problemas.
Falemos inicialmente dos empregos. Hoje vemos pilotos de drone, gerentes de mídias sociais, diversas engenharias como dados, IA, plataforma entre outros.
Pra quem se interessar em mais detalhes, há um excelente livro chamado “The Half-life of Facts” escrito por Samuel Arbesman, que mostra um estudo sobre a “vida médio” do conhecimento.
Não sei se alguém mais pensou nisso, mas somos a última geração que cresceu e se formou sem a inteligência artificial.
Sem dúvida, todas as tecnologias destruíram e criaram empregos, com a inteligência artificial não é diferente, porém, pela primeira vez (sem entrar em filosofia) a mudança chega a pontos cognitivos.
Quando se fala numa mudança tecnológica e novos empregos, não se pode falar somente do emprego, mas de toda uma cadeia econômica.
Um aplicativo em seu celular tem acabado com agências bancárias e o fechamento de uma agência bancária não afeta somente o bancário em si, mas o segurança, a equipe do carro forte, o jardineiro, etc..
Podemos citar o caso do piloto de drone voltado para o agronegócio. Reduziu a demanda do piloto de helicóptero, que por sua vez do helicóptero que passou a voar menos, desencadeando menos demanda para o mecânico, de combustível e assim por diante.
A crescente dos carros elétricos, que tem menos peças que um carro á combustão, podemos nesse caso voltar a questão do conhecimento. Aí está a necessidade de uma nova reciclagem de conhecimento para o mecânico de carros a combustão.
Essas são somente algumas mudanças que já aconteceram. Você está preparado?
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Líder de Projetos de TI | Especialista em Ciência de Dados, Engenharia e IA | Databricks e Snowflake | Análise de Dados, Negócios e Funcional